Time trend, social vulnerability, and identification of risk areas for tuberculosis in Brazil: An ecological study.

INTRODUCTION: Tuberculosis is one of the ten leading causes of death and the leading infectious cause worldwide. The disease represents a challenge to health systems around the world. In 2018, it is estimated that 10 million people were affected by tuberculosis, and approximately 1.5 million people died due to the disease worldwide, including 251,000 patients coinfected with HIV. In Brazil, the disease caused 4,490 deaths, with rate of 2.2 deaths per 100,000 inhabitants. The objective of this study was to analyze the time behavior, spatial, spatial-temporal distribution, and the effects of social vulnerability on the incidence of TB in Brazil during the period from 2001 to 2017. MATERIALS AND METHODS: A spatial-temporal ecological study was conducted, including all new cases of tuberculosis registered in Brazil during the period from 2001 to 2017. The following variables were analyzed: incidence rate of tuberculosis, the Social Vulnerability Index, its subindices, its 16 indicators, and an additional 14 variables available on the Atlas of Social Vulnerability. The statistical treatment of the data consisted of the following three stages: a) time trend analysis with a joinpoint regression model; b) spatial analysis and identification of risk areas based on smoothing of the incidence rate by local empirical Bayesian model, application of global and local Moran statistics, and, finally, spatial-temporal scan statistics; and c) analysis of association between the incidence rate and the indicators of social vulnerability. RESULTS: Brazil reduced the incidence of tuberculosis from 42.8 per 100,000 to 35.2 per 100,000 between 2001 and 2017. Only the state of Minas Gerais showed an increasing trend, whereas nine other states showed a stationary trend. A total of 326 Brazilian municipalities were classified as high priority, and 22 high-risk spatial-temporal clusters were identified. The overall Social Vulnerability Index and the subindices of Human Capital and Income and Work were associated with the incidence of tuberculosis. It was also observed that the incidence rates were greater in municipalities with greater social vulnerability. CONCLUSIONS: This study identified clusters with high risk of TB in Brazil. A significant association was observed between the incidence rate of TB and the indices of social vulnerability.

[Spatial and temporal patterns of mortality among motorcyclists in a State of the Brazilian Northeast in the 21st century]. / Padrões espaciais e temporais da mortalidade de motociclistas em estado do nordeste brasileiro no século XXI.

The scope of this work was to analyze the trend and distribution of mortality among motorcyclists in traffic accidents in the State of Alagoas. It involved an ecological study relating to all deaths resulting from motorcycle accidents in the state in the period from 2001 to 2015. Mortality data were obtained from the Mortality Information System (MIS). Mortality rates were calculated and stratified by gender. The joinpoint regression model was used for trend analysis and the Annual Percentage Variation (APV) was calculated with a significance rate of 5%. For the spatial analysis, local empirical Bayesian modeling and Moran statistics and spatial scanning statistics were applied. There were 1,458 deaths of motorcyclists in the period studied, 91.3% of which were men. Three temporal behaviors were observed in this population group: growth (2001-2005), stationary pattern (2005-2013) and decline from 2013 onwards. The highest rates were observed in the 'agreste' and 'sertão' regions of the state of Alagoas. Five spatial clusters were revealed with relation to general and male mortality, all located in the 'agreste' and 'sertão' hinterlands of Alagoas. The modeling showed a reduction of mortality from 2013 onwards and the spatial analysis revealed that the problem is more acute in the interior of the state.

Este trabalho objetivou analisar a tendência e a distribuição espacial da mortalidade de motociclistas em acidentes de transporte no estado de Alagoas. Trata-se de um estudo ecológico referente a todos os óbitos decorrentes de acidentes motociclísticos no estado no período 2001-2015. Os dados de mortalidade foram obtidos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). As taxas de mortalidade foram calculadas e estratificadas por sexo. Para a análise de tendência, foi empregado o modelo de regressão por pontos de inflexão. Calculou-se a Variação Percentual Anual (VPA). Significância de 5%. Para a análise espacial, aplicou-se modelagem bayesiana empírica local, estatística de Moran e estatística de varredura espacial. Foram registrados 1.458 óbitos de motociclistas no período estudado, sendo 91,3% homens. Três comportamentos temporais foram observados nessa população: crescimento (2001-2005), padrão estacionário (2005-2013) e declínio a partir de 2013. As maiores taxas foram observadas no agreste e sertão. Cinco aglomerados espaciais foram evidenciados no que se refere à mortalidade geral e masculina, todos situados no agreste e sertão alagoanos. A modelagem mostrou redução da mortalidade a partir de 2013 e a análise espacial evidenciou que o problema é mais grave no interior do estado.

Padrões espaciais e temporais da mortalidade de motociclistas em estado do nordeste brasileiro no século XXI / Spatial and temporal patterns of mortality among motorcyclists in a State of the Brazilian Northeast in the 21st century

Resumo Este trabalho objetivou analisar a tendência e a distribuição espacial da mortalidade de motociclistas em acidentes de transporte no estado de Alagoas. Trata-se de um estudo ecológico referente a todos os óbitos decorrentes de acidentes motociclísticos no estado no período 2001-2015. Os dados de mortalidade foram obtidos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). As taxas de mortalidade foram calculadas e estratificadas por sexo. Para a análise de tendência, foi empregado o modelo de regressão por pontos de inflexão. Calculou-se a Variação Percentual Anual (VPA). Significância de 5%. Para a análise espacial, aplicou-se modelagem bayesiana empírica local, estatística de Moran e estatística de varredura espacial. Foram registrados 1.458 óbitos de motociclistas no período estudado, sendo 91,3% homens. Três comportamentos temporais foram observados nessa população: crescimento (2001-2005), padrão estacionário (2005-2013) e declínio a partir de 2013. As maiores taxas foram observadas no agreste e sertão. Cinco aglomerados espaciais foram evidenciados no que se refere à mortalidade geral e masculina, todos situados no agreste e sertão alagoanos. A modelagem mostrou redução da mortalidade a partir de 2013 e a análise espacial evidenciou que o problema é mais grave no interior do estado.

Abstract The scope of this work was to analyze the trend and distribution of mortality among motorcyclists in traffic accidents in the State of Alagoas. It involved an ecological study relating to all deaths resulting from motorcycle accidents in the state in the period from 2001 to 2015. Mortality data were obtained from the Mortality Information System (MIS). Mortality rates were calculated and stratified by gender. The joinpoint regression model was used for trend analysis and the Annual Percentage Variation (APV) was calculated with a significance rate of 5%. For the spatial analysis, local empirical Bayesian modeling and Moran statistics and spatial scanning statistics were applied. There were 1,458 deaths of motorcyclists in the period studied, 91.3% of which were men. Three temporal behaviors were observed in this population group: growth (2001-2005), stationary pattern (2005-2013) and decline from 2013 onwards. The highest rates were observed in the 'agreste' and 'sertão' regions of the state of Alagoas. Five spatial clusters were revealed with relation to general and male mortality, all located in the 'agreste' and 'sertão' hinterlands of Alagoas. The modeling showed a reduction of mortality from 2013 onwards and the spatial analysis revealed that the problem is more acute in the interior of the state.

Novo século, velho problema: tendência da mortalidade infantil e seus componentes no Nordeste brasileiro / New century, old problems: infant mortality trend and its components in the northeast region of Brazil

Resumo Introdução A mortalidade infantil ainda representa um desafio para os países em desenvolvimento. Objetivo Analisar a tendência da mortalidade infantil e seus componentes nos estados do Nordeste brasileiro entre 2001 e 2015. Método Estudo ecológico envolvendo quatro indicadores de mortalidade infantil: geral, neonatal precoce, neonatal tardia e pós-neonatal. Foi aplicado o modelo de regressão por pontos de inflexão (joinpoint regression). A tendência foi classificada em crescente, decrescente ou estacionária. Calculou-se o Percentual de Variação Anual (APC, Annual Percent Change), considerando Intervalo de Confiança de 95%. Resultados Foi observada tendência decrescente da mortalidade infantil geral no Nordeste (-3,9%) e em todos os estados, sendo Pernambuco com maior redução (-5,2%). Na mortalidade neonatal precoce, somente o Maranhão apresentou tendência estacionária (-0,2%). Na mortalidade neonatal tardia, Maranhão, Piauí, Paraíba e Sergipe apresentaram padrão estacionário. A mortalidade pós-neonatal foi a que apresentou maior redução, tendo destaque Alagoas (-8,6%) e Pernambuco (-7,6%). No Nordeste, esse componente apresentou variação anual de -6,1%. A partir do final da primeira década, a mortalidade pós-neonatal apresentou padrão estacionário no Nordeste, destacando-se Maranhão, Ceará, Rio Grande do Norte e Sergipe. Conclusão Embora tenha sido verificada redução da mortalidade infantil no Nordeste do Brasil, o comportamento estacionário em alguns estados configura motivo de preocupação, tendo em vista que os valores ainda são muito elevados quando comparados aos de locais desenvolvidos.

Abstract Background Infant mortality still represents a challenge for developing countries. Objective To assess the infant mortality trend and its components in the Brazilian Northeast states between 2001 and 2015. Method Ecological study consisting of four indicators of infant mortality were analyzed as following: general, early neonatal, late neonatal and post-neonatal mortalities. A regression analysis was applied to fit the inflection point (joinpoint regression). The trends were classified as increasing, decreasing or stationary. The Annual Percent Change (APC) was calculated considering a 95% confidence interval. Results Decreasing trend of overall infant mortality in the Northeast region (-3.9%) could be measured; the state of Pernambuco showed the greatest reduction (-5.2%). Regarding the early neonatal mortality, only the state of Maranhão showed stationary trends (-0.2%). With respect to the late neonatal mortality, the states of Maranhão, Piauí, Paraíba and Sergipe showed stationary pattern. The post-neonatal mortality presented the greatest reduction, being highlighted the values of this significant reduction in the states of Alagoas (-8.6) and Pernambuco (-7.6). Considering the entire region, this component showed an APC of -6.1%. At the end of the first decade, post-neonatal mortality showed a stationary pattern over the Northeast region, with the highest values in the states of Maranhão, Ceará, Rio Grande do Norte and Sergipe. Conclusion Although it has been a reduction in infant mortality in Northeastern Brazil, the stationary pattern in some states produced reasons for concern, considering that rates are still very elevated when compared to developed areas.

Leprosy and social deprivation: Definition of priority areas in an endemic state Northeastern Brazil. / Hanseníase e carência social: definição de áreas prioritárias em estado endêmico do Nordeste brasileiro.

INTRODUCTION: Leprosy is a disease that reserves close relation with social and economic conditions. Brazil is the only country that has not yet reached the goal of eliminating the disease as a public health problem. OBJECTIVE: This study aimed to analyze social deprivation in the municipalities of Bahia and its relation with the detection of new cases of leprosy in the population. METHODS: It is an ecological study conducted in the state of Bahia, from 2001 to 2015. Variables analyzed: detection rate of new cases, social deprivation index (SDI) and Hansen's disease in children under 15 years of age. The SDI was built on four variables: socioeconomic performance index, per capita income, proportion of extremely poor, and household density. For spatial analysis, local empirical bayesian modeling and global and local Moran statistics were used. Statistical analysis used multivariate, spatial and logistic regression, odds ratio calculation and analysis of variance. RESULTS: Leprosy showed heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west and south axis. 60.4% (n = 252) of the municipalities presented very low life conditions. An association was observed between living conditions and the detection of leprosy, with higher coefficients in the municipality group with better living conditions (p < 0.001). CONCLUSION: It was concluded that the worst conditions acted as an impediment to the diagnosis, while increasing the risk of illness. Good conditions have the opposite effect.

INTRODUÇÃO: A hanseníase é uma doença que guarda estreita relação com as condições sociais e econômicas. O Brasil é o único país que ainda não alcançou a meta de eliminação da doença como problema de saúde pública. OBJETIVO: Este trabalho teve como objetivo analisar a associação entre a carência social dos municípios baianos e a detecção de casos novos de hanseníase na população, como instrumento para a definição de áreas prioritárias para intervenção. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo ecológico realizado no estado da Bahia, no período de 2001 a 2015. Variáveis analisadas: coeficiente de detecção casos novos, índice de carência social (ICS) e hanseníase em menores de 15 anos. O ICS foi construído com base em quatro variáveis: índice de performance socioeconômica, renda per capita, proporção de extremamente pobres e densidade domiciliar. Na análise espacial, foram utilizadas modelagem bayesiana empírica local e estatística de Moran global e local. Na análise estatística, foram empregados regressão multivariada, espacial e logística, cálculo do odds ratio e análise de variância. RESULTADOS: A hanseníase apresentou distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e sul. Dos municípios, 60,4% (n = 252) apresentaram muito baixa condição de vida. Observou-se associação entre as condições de vida e a detecção da hanseníase, com maiores coeficientes no grupo de município com melhor condição de vida (p < 0,001). CONCLUSÃO: As piores condições atuaram como um impeditivo ao diagnóstico, ao mesmo tempo que ampliaram o risco de adoecimento. As boas condições possuem efeito inverso.

Hanseníase e carência social: definição de áreas prioritárias em estado endêmico do Nordeste brasileiro / Leprosy and social deprivation: Definition of priority areas in an endemic state Northeastern Brazil

RESUMO: Introdução: A hanseníase é uma doença que guarda estreita relação com as condições sociais e econômicas. O Brasil é o único país que ainda não alcançou a meta de eliminação da doença como problema de saúde pública. Objetivo: Este trabalho teve como objetivo analisar a associação entre a carência social dos municípios baianos e a detecção de casos novos de hanseníase na população, como instrumento para a definição de áreas prioritárias para intervenção. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico realizado no estado da Bahia, no período de 2001 a 2015. Variáveis analisadas: coeficiente de detecção casos novos, índice de carência social (ICS) e hanseníase em menores de 15 anos. O ICS foi construído com base em quatro variáveis: índice de performance socioeconômica, renda per capita, proporção de extremamente pobres e densidade domiciliar. Na análise espacial, foram utilizadas modelagem bayesiana empírica local e estatística de Moran global e local. Na análise estatística, foram empregados regressão multivariada, espacial e logística, cálculo do odds ratio e análise de variância. Resultados: A hanseníase apresentou distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e sul. Dos municípios, 60,4% (n = 252) apresentaram muito baixa condição de vida. Observou-se associação entre as condições de vida e a detecção da hanseníase, com maiores coeficientes no grupo de município com melhor condição de vida (p < 0,001). Conclusão: As piores condições atuaram como um impeditivo ao diagnóstico, ao mesmo tempo que ampliaram o risco de adoecimento. As boas condições possuem efeito inverso.

ABSTRACT: Introduction: Leprosy is a disease that reserves close relation with social and economic conditions. Brazil is the only country that has not yet reached the goal of eliminating the disease as a public health problem. Objective: This study aimed to analyze social deprivation in the municipalities of Bahia and its relation with the detection of new cases of leprosy in the population. Methods: It is an ecological study conducted in the state of Bahia, from 2001 to 2015. Variables analyzed: detection rate of new cases, social deprivation index (SDI) and Hansen's disease in children under 15 years of age. The SDI was built on four variables: socioeconomic performance index, per capita income, proportion of extremely poor, and household density. For spatial analysis, local empirical bayesian modeling and global and local Moran statistics were used. Statistical analysis used multivariate, spatial and logistic regression, odds ratio calculation and analysis of variance. Results: Leprosy showed heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west and south axis. 60.4% (n = 252) of the municipalities presented very low life conditions. An association was observed between living conditions and the detection of leprosy, with higher coefficients in the municipality group with better living conditions (p < 0.001). Conclusion: It was concluded that the worst conditions acted as an impediment to the diagnosis, while increasing the risk of illness. Good conditions have the opposite effect.